生成AIができること・できないこと

◆ 生成AIの得意なこと

まず生成AIがどんなことに役立つのかを見ていきましょう。AIは発想や創造、効率化の超優秀なアシスタントになります。

具体例

  • アイデア出し：「新商品の名前を10個考えて」「イベントの企画案を5つ出して」など、ゼロから1を生み出す思考の起爆剤になります。
  • 文章タスク：メールの作成、ブログ記事の執筆、議事録の要約など、あらゆるテキスト業務を高速化します。
  • リサーチ補助：「〇〇についてメリットとデメリットを教えて」と聞けば、膨大な情報から要点を整理し構造化して提示してくれます。
  • クリエイティブ制作：プレゼン資料に使うイラストの生成やSNS投稿用の画像の作成、簡単なコードの記述などをサポートします。

◆ 生成AIの苦手なこと

次にAIに任せてはいけない、注意が必要なことを見ていきましょう。最終的な意思決定や事実確認は必ず人間が行う必要があります。

具体例

  • 事実確認：AIは平気で嘘をつきます。これを「ハルシネーション」と呼びます。AIの回答は必ず人間の目で真偽を確認する必要があります。
  • 感情理解：人間の持つ複雑な感情やニュアンスを本当に理解しているわけではありません。クレーム対応の最終判断などでの利用には注意が必要です。
  • 最新情報：学習した時点までのデータしか知らないため、最新の出来事は答えられません（検索機能と連携した一部AIを除く）。
  • 倫理的な判断：複雑な利害が絡む問題や倫理的な正しさが問われる場面で、AIに最終的な判断を委ねるのは非常に危険です。

【用語まとめ】

  • ハルシネーション
    AIが事実ではない情報を、もっともらしい嘘として生成してしまう現象のこと。

    • 例：存在しない論文や過去の事件を引用して説明する
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