コンテキストの設定

◆ AIとの「共通認識」を作るための背景情報

さて 今回はAIとの「共通認識」を作るためのコンテキスト設定についてです
コンテキストとは簡単に言うと指示の背景にある情報や前提条件のことですね
AIは私たちが当たり前に知っている常識や文脈を知りません
だからこそ私たちがその都度必要な情報を与えてあげる必要があるのです

◆ ① AIが知らない情報を補う

まず基本はAIが知らないであろう固有名詞や社内用語 背景情報を補ってあげることです
これは旅行代理店の人に旅のプランを相談する時と似ています
行き先も予算も日程も伝えず「良い旅行プランを考えて」と言っても困らせてしまいますよね


【悪い指示の例】
「当社の新サービス『みらいエンジン』のプレスリリースを書いて」
→ AIは『みらいエンジン』が何かを知りません

【良い指示の例】
「当社の新サービス『みらいエンジン』のプレスリリースを書いてください
これは中小企業向けのAIを活用した業務効率化ツールです
特徴は〇〇と△△です」
→ 必要な情報を与えることでAIは初めてタスクを理解できます


◆ ② 思考の出発点を与える

コンテキストは単なる情報提供だけではありません
AIにどのような視点で考えてほしいかという思考の出発点を与える役割も果たします
これによりAIの回答の方向性をコントロールしより意図に近い出力を得ることができます


【悪い指示の例】
「リモートワークのメリットとデメリットを教えて」
→ 一般的な答えしか返ってきません

【良い指示の例】
「従業員50名の中小企業の経営者という視点でリモートワークを導入するメリットとデメリットをそれぞれ3つずつ挙げてください」
→ 「中小企業の経営者」というコンテキストを与えることでその視点に立った具体的な回答を引き出せます


【用語まとめ】

  • コンテキスト (Context)
    プロンプトに含める背景情報や前提条件のこと AIとの共通認識を作るために不可欠