共通的なエラーと対処法

◆ AIとの対話でよくある「つまずき」

さてプロンプトを極める上級編の最後は
AIとの対話でよくある失敗パターンとその対処法についてです
AIは完璧ではありません よくある「つまずき」のパターンを知っておくことで
トラブルを未然に防ぎスムーズにAIを活用できるようになりますよ

◆ ① 指示を無視される・忘れられる

最もよくあるのが指示の一部をAIが無視したり忘れたりするケースです
特に「〇〇は含めないで」といった制約条件や「表形式で」といった出力形式は忘れられがちです
これはAIがプロンプトの最初の方の内容を忘れてしまう傾向があるためです


【対処法】
・最も重要な指示や忘れてほしくない制約条件はプロンプトの最後に書く
・指示が複数ある場合は「以下の指示に従ってください」と前置きし箇条書きで示す
・無視された場合は「〇〇の指示が守られていません」とフィードバックする


◆ ② 回答が途中で切れる

AIが長文の回答を生成している途中で突然止まってしまうことがあります
これは一度に生成できるトークン数に上限があるためです
AIのせいではなくシステムの仕様によるものですね


【対処法】
・チャット欄で一言「続けて」あるいは「Continue」と指示するだけで続きを書き始めてくれます
・最初から「まず構成案だけを出力し私の許可を得てから本文を書いて」のように分割して作業させる


◆ ③ 一般的すぎる・ありきたりな答えしか返ってこない

これはAIの失敗というよりは私たちのプロンプトに原因があることが多いパターンです
指示が曖昧だったり文脈が足りなかったりするとAIは何を返せばいいか分からず
教科書のような一般的な答えしか返せなくなってしまいます


【対処法】
・第3章で学んだ「ロールプレイ」で専門家の役割を与える
・第2章で学んだ「コンテキスト」でターゲット層や背景情報を詳しく伝える


【用語まとめ】

  • トークン上限(とーくんじょうげん)
    AIが一度に処理または生成できる情報量(トークン数)の限界のこと これを超えると回答が途切れる原因になる