ステップバイステップ方式

◆ AIに「途中式」を書かせる

次にご紹介する応用テクニックはステップバイステップ方式です
これはAIに最終的な答えだけを求めず「ステップバイステップで考えてください」のように
答えに至るまでの思考のプロセスつまり「途中式」も書かせるテクニックです
これによりAIは論理的に物事を考えるようになり複雑な問題の正答率が劇的に向上します

◆ なぜステップバイステップが有効なのか

AIは一度に複雑なことを処理しようとすると間違いを犯しやすくなります
これは人間が難しい計算を暗算でやろうとすると間違えやすいのと似ていますね
思考の過程を一つ一つ言語化させることでAIは自分の思考を整理しより正確な結論にたどり着くことができるのです

【悪い指示の例】
「太郎君はリンゴを10個持っていました 友達に3個あげて お母さんから5個もらいました 今何個持っていますか」
→ AIは計算を焦って間違える可能性があります

【良い指示の例】
「太郎君はリンゴを10個持っていました 友達に3個あげて お母さんから5個もらいました 今何個持っていますか ステップバイステップで考えてください」
→ 途中式を考えさせることでAIは「10 – 3 = 7」「7 + 5 = 12」と正しく計算できます

◆ 計算問題以外でも応用できる

このテクニックは計算問題だけに限りません
例えば複雑な企画書の作成や長文の要約など論理的な思考が必要なあらゆる場面で応用できます
AIに考えさせたい手順を先に示すことでより質の高いアウトプットを引き出すことが可能です

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【用語まとめ】

  • ステップバイステップ方式 (Step-by-step)
    AIに答えだけでなくそこに至るまでの思考プロセスも出力させるテクニック 思考の連鎖（Chain of Thought）とも呼ばれる
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